Новые технологии: использование искусственного интеллекта, дронов и данных с датчиков для прогнозирования роста растений

Новые технологии: использование искусственного интеллекта, дронов и данных с датчиков для прогнозирования роста растений

Изучение того, как данные с датчиков, спутников и дронов можно использовать для цифровизации садоводства, находится в центре внимания проекта Triple Thrive Data project, который был представлен в садоводческом бизнесе Томаса Вьевега в Иссуме, недалеко от границы Нидерландов с Германией.

Проект Triple Thrive Data нацелен на сбор данных для разработки информационной панели для производителей. Она позволяет прогнозировать, например, цветение, возникновение болезней или дефицит питательных веществ. Система извлекает уроки из прошлого и предсказывает будущее. «Мы используем искусственный интеллект, чтобы сделать садоводство более устойчивым, поскольку он помогает предотвращать сбои, работать более эффективно и экономить воду, удобрения и средства защиты растений, принося пользу окружающей среде», — объясняет Джон ван Хелден, директор голландской компании Yookr, которая продвигает разработки в этой области.

Прогнозы на будущее все ещё находятся в стадии разработки, но уже возможно добиться замечательных результатов в выращивании растений с использованием интеллектуальных датчиков. Томас Вьевег 3 года использует датчики и аналитические системы Yookr в своём питомнике в Иссуме. 12 датчиков отслеживают влажность почвы, температуру, содержание питательных веществ в субстрате, значение рН, количество удобрений в баке для удобрений. Всё отображается на панели управления ноутбука. Затем производитель сам устанавливает пороговые значения: на какой стадии высыхания субстрата растение следует поливать? Сколько раствора удобрения должно быть в баке, прежде чем появится предупреждение?

Ваутер Миддель из голландской компании W2R Drone Projects рассказал обо всем, что возможно с помощью дронов. W2R Drone Projects нацелена на дальнейшее развитие технологий беспилотных летательных аппаратов и оптимизацию полётов, среди прочего, в теплицах. Беспилотник может собирать мультиспектральные и тепловые данные или изображения. Это создаёт визуальную информацию, которая обычно невидима человеческому глазу.

Необходимы новые разработки, чтобы делать ещё более точные прогнозы. «Мы уже довольно хорошо умеем прогнозировать урожай томатов», — объясняет Джон ван Хелден, но для дальнейшего развития, например, декоративного садоводства, ему нужен практический опыт производителей.

ИИ — это будущее, в том числе и в садоводстве. Причём во всём мире. Только представьте, как может увеличиться урожай кенийских садоводов, если им будет помогать не только климат с погодой, но и современные технологии. При этой мысли должны оживлённо заблестеть глаза цветочных брокеров в Кении. Не могут не радоваться подобной перспективе и те, кто занимается закупкой цветов в Кении (то есть мы).